Metodologia

A PUSHTHERANK é uma agência focada em GEO, AEO e SEO — presença e recomendação da marca dentro de ChatGPT, Gemini, Perplexity e Claude, além dos buscadores tradicionais.

The Rank Method

The Rank Method é a metodologia própria da PUSHTHERANK, adaptada a partir do estudo acadêmico que fundou a área: "GEO: Generative Engine Optimization" (Aggarwal, Murahari, Rajpurohit, Kalyan, Narasimhan e Deshpande), publicado no KDD 2024 — a Conferência ACM SIGKDD sobre Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados, uma das principais do mundo na área.

O estudo testou cerca de 10 mil consultas reais e comprovou, de forma empírica, quais técnicas de fato aumentam a visibilidade de uma fonte em respostas de IA generativa. É a base validada sobre a qual construímos nossa metodologia — não uma teoria própria sem lastro, mas a aplicação prática de pesquisa acadêmica revisada por pares.

Por que medir dessa forma

Presença em IA generativa não se mede como posição em ranking de busca. Uma IA não lista páginas — ela decide, no momento da resposta, o que mencionar, recomendar ou citar. Medir isso exige um protocolo diferente do SEO tradicional, e é onde a maioria das análises de mercado falha: tratam "aparecer na IA" como extensão do SEO, quando é uma disciplina com regras próprias.

Os princípios de rigor

Sessão sempre anônima. Testar em conta logada contamina o resultado com o próprio histórico do usuário — uma IA com memória de conversas anteriores infla artificialmente a presença percebida. Toda medição da PUSHTHERANK começa em sessão anônima ou sem histórico, sem exceção.

Múltiplos motores, nunca um só. ChatGPT, Gemini, Perplexity e Claude decidem o que citar por critérios próprios, com fontes diferentes. Uma leitura em um motor só não representa "presença em IA" — representa presença naquele motor.

Baseline antes de qualquer ação. Sem um estado inicial documentado, não existe como provar evolução depois. Toda intervenção da PUSHTHERANK começa com uma fotografia do ponto de partida.

Retest com o mesmo protocolo. Uma remedição só é comparável à primeira se o método não mudar — mesmas perguntas, mesmo tipo de sessão, mesmos motores, sem exceção.

O que entra na medição

Reconhecimento de entidade — a IA sabe que a marca existe quando perguntada diretamente?

Recomendação espontânea — a IA cita a marca quando a pergunta é de categoria, não de nome?

Contexto da citação — quando a marca aparece, o contexto é positivo, neutro, ou contém erro factual?

Mapeamento da concorrência — quem está sendo citado no lugar da marca, e a partir de que fontes?

Prova em ação

A própria PUSHTHERANK é o primeiro caso de aplicação do The Rank Method. Rodamos nosso próprio baseline, documentamos o estado inicial de presença nos quatro motores, e aplicamos a metodologia de forma pública e auditável — sem prometer resultado antes de medir o ponto de partida, exatamente como recomendamos a qualquer marca.

Como aplicamos isso para clientes

O The Push é o diagnóstico: aplica os princípios acima para medir a presença atual da marca do cliente, nos quatro motores relevantes, mapeando concorrentes e erros factuais. O The Rank aplica essa mesma metodologia de forma contínua, mês a mês, para construir e monitorar presença real ao longo do tempo.